Conheça o experimento feito na Itália com 300 estudantes que participaram de uma coleta de dados via crowdsensing. O objetivo é aprimorar a ferramenta para uma cidade inteligente.

O foco desse estudo foi testar formas de extração automática de pontos de interesse (POIs) e hábitos de mobilidade. Com viés técnico, o artigo mostra a integração do MongoDB no backend do ParticipACT, como um poderoso mecanismo de armazenamento e processamento NoSQL para fixar a identificação de POIs. Os resultados de desempenho relatados confirmam a viabilidade da abordagem quantificando suas vantagens para os gestores municipais.

O estudo foi publicado em inglês.

Ficha técnica:
Título original: Automatic extraction of POIs in smart cities: Big data processing in ParticipAct
Publicado em: IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM)
Conferência de 11 a 15 de maio de 2015
Local da conferência: Ottawa, ON, Canada
Print ISSN: 1573-0077
Electronic ISBN: 978-1-4799-8241-7
INSPEC Accession Number: 15277937
DOI: 10.1109/INM.2015.7140433

10 Compart.
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